درخواست‌های هدف‌گرا نتایج قدرتمندتری را از مدل‌های زبان هوش مصنوعی در مقایسه با درخواست‌های فرآیندمحور باز می‌کنند. بیاموزید که چرا و نمونه ها و نکاتی را برای تحریک موثر ببینید.
وقتی صحبت از بهترین استفاده از مدل‌های زبان هوش مصنوعی می‌شود، همه درخواست‌ها یکسان ایجاد نمی‌شوند. نحوه قالب بندی درخواست های خود می تواند به طور چشمگیری بر کیفیت و سودمندی خروجی های دریافتی شما تأثیر بگذارد. و یکی از قوی ترین تکنیک ها؟ تمرکز بر اهداف به جای فرآیندها.
تفاوت بین اعلان های هدف گرا و فرآیند گرا
در نگاه اول، اعلان‌های هدف‌محور و فرآیندگرا ممکن است کاملاً مشابه به نظر برسند. اما یک تفاوت ظریف و مهم وجود دارد:
- اعلان‌های هدف‌گرا بر نتیجه نهایی مطلوب تأکید می‌کنند (مثلاً «یک برنامه غذایی سالم و مقرون‌به‌صرفه ایجاد کنید»)
- اعلان‌های فرآیندمحور اقدامات خاصی را برای انجام دیکته می‌کنند (مثلاً «مواد سالم ارزان را فهرست کنید، سپس با آنها یک برنامه غذایی تهیه کنید»)
در حالی که هدف هر دو استخراج پاسخ‌های مفید است، درخواست‌های هدف‌محور به هوش مصنوعی فضای بیشتری برای اعمال قابلیت‌های خود برای رفع نیاز اساسی می‌دهد. در مقابل، درخواست های فرآیند، هوش مصنوعی را به یک رویکرد از پیش تعیین شده محدود می کند.
چرا درخواست های هدف گرا منجر به خروجی های هوش مصنوعی بهتر می شود
با تغییر تمرکز بر روی هدف، در را برای هوش مصنوعی باز می کنید تا دانش و خلاقیت بیشتری را به درخواست شما تحمیل کند. به جای اینکه صرفاً از یک دستور العمل پیروی کند، می تواند از همه چیزهایی که می داند برای ایجاد یک راه حل مناسب استفاده کند.
این انعطاف‌پذیری اغلب منجر به خروجی‌های باکیفیت‌تر و روشن‌تر می‌شود. هوش مصنوعی فضایی برای “اتصال نقاط” بین اطلاعات موجود در داده های آموزشی خود به روش های جدید دارد. ممکن است نکات مرتبطی را که فکر نمی‌کردید مستقیماً درخواست کنید ظاهر شود.
درخواست‌های هدف‌گرا همچنین از مسائلی که فرآیند مشخص‌شده با نحوه عملکرد واقعی هوش مصنوعی مطابقت ندارد، کنار گذاشته می‌شود. تلاش برای مدیریت خرد روش های هوش مصنوعی به ندرت به نتایج مطلوب منجر می شود.
محدودیت های ترغیب فرآیند گرا
برخلاف اعلان‌های هدف‌محور، درخواست‌های فرآیندگرا دنباله خاصی از اقدامات را برای هوش مصنوعی تعیین می‌کند. به عنوان مثال، یک کاربر ممکن است دستور دهد: “مواد کم هزینه و سالم را فهرست کنید، سپس با استفاده از این مواد یک برنامه غذایی برای هفته ایجاد کنید.” این فرمان مراحل دقیقی را که هوش مصنوعی باید بردارد، از انتخاب تا برنامه ریزی را دیکته می کند.
در حالی که این روش زمانی می تواند سودمند باشد که کاربر یک فرآیند واضح را در ذهن داشته باشد، اما با محدودیت هایی نیز همراه است. با مشخص کردن دقیق مراحل، دستورات فرآیند گرا توانایی هوش مصنوعی را برای یافتن مسیرهای بالقوه موثرتر یا نوآورانه تر برای رسیدن به هدف محدود می کند. هوش مصنوعی باید دستور العمل تجویز شده را دنبال کند، حتی اگر دانش آن رویکرد بهتری را پیشنهاد کند.
همچنین این خطر وجود دارد که فرآیند دیکته شده نابهینه باشد یا با الگوهای استدلال خود هوش مصنوعی مطابقت نداشته باشد. نتیجه می‌تواند خروجی‌هایی باشد که کمتر مفید یا منسجم باشد تا با یک درخواست منعطف‌تر و متمرکز بر هدف.
زمانی که درخواست های فرآیند گرا می توانند مفید باشند
گفته می‌شود، موقعیت‌هایی وجود دارد که درخواست‌های فرآیند محور جای خود را دارند. آنها زمانی می توانند ارزشمند باشند که:
- کاربر فرآیند اثبات شده ای دارد و می خواهد از تکرار دقیق هوش مصنوعی اطمینان حاصل کند
- این کار مستلزم دنبال کردن مجموعه ای از مراحل سفت و سخت (مانند یک پروتکل علمی) است.
- فرآیند دقیق مهمتر از خروجی نهایی است
در این موارد، اعلان‌های گام به گام دقیق می‌توانند به حفظ هوش مصنوعی در مسیر خاصی کمک کنند. اما به طور کلی، بهتر است از دستورات فرآیند گرا به اندازه کافی استفاده کنید. پیش‌فرض کردن دستورات هدف‌محور به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا از قابلیت‌های خود در خدمت هدف اصلی استفاده کند.
نمونه هایی از اعلان های موثر هدف گرا
برای مشاهده قدرت تحریک هدف گرا در عمل، چند مثال را در نظر بگیرید:
- “من به دنبال خلاصه ای از آخرین تحقیقات در مورد تغییرات آب و هوا هستم که به راحتی قابل درک باشد.”
- بر روی نکات قابل دسترس از یافته های اخیر تمرکز می کند.
- “آیا می توانید به من کمک کنید تا یک برنامه غذایی سالم و مقرون به صرفه ایجاد کنم؟”
- بر معیارهای سلامت و مقرون به صرفه بودن تأکید می کند.
- “من باید برای یک درخواست شغلی که بر مهارت های مدیریت پروژه من تاکید دارد، یک نامه پوششی بنویسم.”
- توجه را به صلاحیت کلیدی برای برجسته کردن جلب می کند.
در هر مورد، اعلان تصویری از خروجی ایده آل را ترسیم می کند و هوش مصنوعی را برای یافتن بهترین مسیر برای رسیدن به آنجا تجهیز می کند. هدف غایی انسان در جلو و مرکز باقی می ماند.
نکاتی برای ایجاد اعلان‌های بزرگ هدف‌گرا
بنابراین چه چیزی در یک اعلان هدف گرا موثر است؟ در حالی که خیلی به زمینه و اهداف خاص بستگی دارد، چند اصل راهنما اعمال می شود:
- هدف اصلی را به وضوح بیان کنید
- پارامترهای کلیدی، اولویت ها و مخاطبان را مشخص کنید
- از تعیین بیش از حد فرآیند اجتناب کنید
- از هوش مصنوعی دعوت کنید تا دانش و توانایی های خود را به کار گیرد
- دستورات را بر اساس نتایج اصلاح کنید
ایجاد تعادل مناسب نیاز به تمرین دارد، اما تمرکز اهداف شما را در مسیر تعاملات و خروجی های غنی تر قرار می دهد.
آینده هشدارهای هوش مصنوعی: متعادل کردن اهداف و حفاظ ها
همانطور که سیستم‌های GenAI پیچیده‌تر می‌شوند، اعلان هدف‌محور ضروری‌تر می‌شود. مدل‌ها ظرفیت بیشتری برای نگاشت درخواست‌ها به خروجی‌ها به روش‌های پیچیده و حساس به زمینه خواهند داشت.
در عین حال، احتمالاً شاهد «نرده‌های محافظ» بیشتری در هوش مصنوعی خواهیم بود تا رفتار هدف‌جویی را با ارزش‌ها و مقاصد انسانی هماهنگ نگه دارد. مدل‌های پیشرفته ممکن است محدودیت‌های سختی برای انواع اهدافی که دنبال می‌کنند داشته باشند.
هنر مهندسی سریع شامل یافتن نقطه شیرین خواهد بود: استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی در خدمت اهدافمان، در عین حال احترام به مرزهای اخلاقی که آن را مفید نگه می‌دارد. تمرکز بر روی اهداف سازنده، نه فقط فرآیندهای دلخواه، بخش مهمی از این پازل است.