و همانطور که این ابزارها به رشد خود ادامه می دهند، به مرور زمان تجربیات شخصی سازی شده برای کاربر را ارائه می دهند. این می تواند راه حل های مناسب را بر اساس رفتار و ترجیحات کاربر ارائه دهد. بنابراین بیایید نگاهی به برخی از ابزارها، مزایا و محدودیت‌های کد تولید شده توسط هوش مصنوعی، نحوه شکل‌گیری آینده و در نهایت اینکه چرا هوش مصنوعی به برترین ابزار توسعه‌دهنده در سال 2023 تبدیل شده است، بیاندازیم.
بنابراین اول برنامه‌های کدنویسی هوش مصنوعی هستند که توسعه‌دهندگان از آن استفاده می‌کنند.
آشنایی با برنامه های کدنویسی هوش مصنوعی
Microsoft Copilot یک دستیار کدنویسی مجهز به هوش مصنوعی است که از مدل‌های یادگیری ماشینی استفاده می‌کند که بر روی حجم وسیعی از مخازن کد آموزش دیده‌اند تا پیشنهادات و تکمیل کدهای هوشمند را در زمان واقعی ارائه دهد. برنامه نویسان از Microsoft Copilot استفاده می کنند زیرا به آنها اجازه می دهد تا بهره وری و کارایی خود را در حین نوشتن کد با تولید قطعات کد، تکمیل کل توابع و حتی ارائه پیشنهادهای متنی بر اساس کد در حال نوشتن افزایش دهند. همه اینها با خودکار کردن کارهای تکراری کدنویسی و ارائه پیشنهادهایی که با شیوه های برنامه نویسی ثابت همسو هستند، در زمان توسعه دهندگان صرفه جویی می کند.
در نهایت، Copilot راه جدیدی برای برنامه نویسان است تا کتابخانه ها، چارچوب ها و الگوهای برنامه نویسی جدید را با ارائه نمونه های مرتبط و قطعه کد کشف کنند و آن را به ابزاری ارزشمند برای توسعه دهندگان با تجربه و مبتدی تبدیل کند.
Tabnine یک ابزار تکمیل کد مبتنی بر هوش مصنوعی است که با ویرایشگرهای کد محبوب و IDE ها ادغام می شود. روش کار Tabnine این است که از الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای ارائه کدهای هوشمندانه به هنگام نوشتن کد استفاده می‌کند. تکمیل خودکار ساده نیست، زیرا Tabnine قادر است پیشنهادات بسیار دقیق و آگاهانه ای را بر اساس زمینه کد فعلی و الگوهای آموخته شده از مجموعه وسیعی از کد ارائه دهد. برنامه نویسان از Tabnine برای تسریع فرآیند کدگذاری خود با کاهش زمان صرف شده برای تایپ دستی کد استفاده می کنند.
Tabnine به ویژه برای کاوش سریع API ها، کتابخانه ها و چارچوب ها مفید است و توسعه دهندگان را قادر می سازد کدهای با کیفیت بالا را به طور کارآمد بنویسند.
DeepCode به سرعت در حال تبدیل شدن به یک ابزار محبوب اشکال زدایی انتخابی است. این به دلیل ابزار تجزیه و تحلیل کد استاتیک مبتنی بر هوش مصنوعی است که به برنامه نویسان کمک می کند تا مشکلات احتمالی در کد را شناسایی و برطرف کنند. این کار با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل الگوهای کد و شناسایی اشکالات، آسیب‌پذیری‌های امنیتی و بوی کد مخوف کار می‌کند. مانند سایر برنامه‌ها، DeepCode با ویرایشگرها و مخازن مختلف کد ادغام می‌شود و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا بازخورد زمان واقعی را در مورد کیفیت کد خود دریافت کنند.
به طور کلی، با استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی مشکلات احتمالی در مراحل اولیه توسعه، DeepCode به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا کد با کیفیت بالاتر را ارائه کنند و تلاش برای رفع اشکال را کاهش دهند.
Code Climate ابزار نهایی لیست است. این یک پلت فرم بررسی کد خودکار و تجزیه و تحلیل کیفیت است که به برنامه نویسان کمک می کند تا از استانداردهای کیفیت بالای کد اطمینان حاصل کنند. Code Climate با انجام تجزیه و تحلیل کد استاتیک و بررسی مشکلات و آسیب‌پذیری‌های رایج کدنویسی، مانند DeepCode، به توسعه‌دهندگان در حفظ سلامت کد و رعایت بهترین شیوه‌ها کمک می‌کند. این گزارش‌ها و معیارهای جامع تولید می‌کند و تیم‌ها را قادر می‌سازد تا بدهی‌های فنی را ردیابی کرده و بهبود کد را اولویت‌بندی کنند.
مزایا و محدودیت های کد تولید شده توسط هوش مصنوعی
مزایای استفاده از هوش مصنوعی برای تولید کد
استفاده از کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی چند مزیت دارد، مانند بهبود کارایی با خودکار کردن کارهای تکراری و افزایش بهره‌وری از طریق پیشنهادات و تکمیل‌های هوشمند. این برنامه‌ها همچنین می‌توانند کیفیت کد را با استفاده از بهترین شیوه‌های تثبیت‌شده، فرصت‌های یادگیری با قرار دادن توسعه‌دهندگان با تکنیک‌ها و کتابخانه‌های جدید، که شامل پشتیبانی از توسعه‌دهندگان تازه‌کار از طریق راهنمایی و مثال‌ها، و قابلیت‌های نمونه‌سازی سریع با ارائه تکه‌های کد سریع است، بهبود بخشند.
چالش ها و محدودیت های بالقوه کد تولید شده توسط هوش مصنوعی
اگرچه ما بسیاری از مزایای خارق‌العاده کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را بررسی کرده‌ایم، دلایل بسیار خوبی وجود دارد که چرا هوش مصنوعی به تنهایی کد نمی‌نویسد و همچنان به توسعه‌دهندگان ماهر نیاز دارد که تمام محتوای تولید شده را بررسی کنند. یک مسئله این است که گاهی اوقات، AI ممکن است گهگاه به کدهای قدیمی یا منسوخ تکیه کند. این به این دلیل اتفاق می افتد که مدل های هوش مصنوعی بر روی مخازن کد موجود آموزش دیده اند و این ممکن است باعث شود که آنها با آخرین شیوه های برنامه نویسی یا استانداردهای در حال تکامل به روز نباشند. به همین دلیل است که توسعه دهندگان باید هوشیار باشند و کد تولید شده توسط هوش مصنوعی را به صورت دستی تأیید کنند تا مطمئن شوند که با بهترین شیوه های فعلی مطابقت دارد و از کدهای منسوخ جلوگیری می کند.
مسئله دیگر این است که استفاده از کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی به این معنی است که توسعه دهندگان زمان بیشتری را صرف کد اعتبار سنجی می کنند. متناقض است، اگرچه کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی می توانند در زمان انجام کارهای تکراری صرفه جویی کنند، اما ممکن است در رابطه با صرف زمان بیشتر برای اعتبارسنجی و بررسی کد تولید شده توسط هوش مصنوعی، یک معاوضه وجود داشته باشد. به دلیل پیچیدگی و تنوع وظایف برنامه نویسی، هوش مصنوعی ممکن است همیشه کدی را تولید نکند که کاملاً نیازها یا طراحی مورد نظر را برآورده کند. به همین دلیل، نیاز به تخصیص زمان برای آزمایش و اعتبارسنجی کامل برای اطمینان از صحت و استحکام کد تولید شده توسط هوش مصنوعی وجود خواهد داشت.
در نهایت، این برنامه ها در کدنویسی اولیه عالی هستند اما یکپارچه سازی پیشرفته ندارند. مسئله این است که کدهای تولید شده با هوش مصنوعی در کارهای معمول و تکراری کدنویسی برتری دارند و آن را برای تولید ساختارهای کد اساسی و نحو بسیار موثر می‌سازند. با این حال، وقتی صحبت از وظایف یکپارچه سازی پیچیده می شود که نیاز به درک عمیق معماری سیستم و تعاملات پیچیده بین اجزای مختلف دارد، کد تولید شده توسط هوش مصنوعی اغلب بدون عنصر مهم انسانی کوتاه می آید. بنابراین، توسعه‌دهندگان ماهر اغلب تلاش زیادی را برای وظایف یکپارچه‌سازی پیشرفته انجام می‌دهند، که ممکن است همچنان به مداخله دستی و تخصص فراتر از قابلیت‌های کد تولید شده توسط هوش مصنوعی نیاز داشته باشد.
بهترین شیوه ها برای استفاده موثر از کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
اکنون که برخی از مسائل، برنامه‌ها و مزایای کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را بررسی کرده‌ایم، اجازه دهید به طور خلاصه به برخی از بهترین روش‌ها اشاره کنیم تا بتوانید از کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی خود بیشترین بهره را ببرید و خطرات مرتبط با استفاده از این برنامه‌ها را کاهش دهید. بنابراین، برای استفاده مؤثر از کد تولید شده توسط هوش مصنوعی، اعتبارسنجی و آزمایش کامل کد، انجام بازبینی و اصلاح کد، حفظ درک متنی کد و الزامات پروژه، ترکیب تخصص توسعه‌دهنده در کنار کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی، تمرکز بر روی پیوسته مهم است. بهبود، و آموزش های خاص دامنه را در نظر بگیرید.
با پیروی از این بهترین شیوه ها، توسعه دهندگان می توانند از مزایای کد تولید شده توسط هوش مصنوعی بهره ببرند و در عین حال از همسویی آن با نیازهای پروژه و حفظ کیفیت بالای کد اطمینان حاصل کنند.
بررسی آینده هوش مصنوعی در تولید کد
روندها و پیشرفت های فعلی در تولید کد به کمک هوش مصنوعی
همانطور که تصور می کنید، تولید کد به کمک هوش مصنوعی شاهد چندین روند و پیشرفت قابل توجه است. یکی از گرایش‌های برجسته، توسعه مدل‌های زبانی پیچیده‌تر است. آنها بر روی مقادیر زیادی کد آموزش دیده اند و می توانند تکمیل و پیشنهادات کد هوشمند را ارائه دهند. روند دیگر ادغام دستیارهای کد مبتنی بر هوش مصنوعی به طور مستقیم در ویرایشگرهای کد و محیط های توسعه یکپارچه (IDE) است. این امکان تولید کد و پیشنهادات بی‌وقفه و بی‌درنگ را در طول فرآیند کدنویسی فراهم می‌کند.
در نهایت، پیشرفت‌ها در تکنیک‌های یادگیری عمیق، مانند یادگیری تقویتی و یادگیری بدون نظارت، برای افزایش بیشتر قابلیت‌های تولید کد به کمک هوش مصنوعی در حال بررسی هستند.
ملاحظات اخلاقی و چالش های مرتبط با کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
یکی از نگرانی‌های مهم، احتمال سوگیری در داده‌های آموزشی مورد استفاده برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی است. اگر داده های آموزشی عمدتاً نمایانگر یک جمعیت شناسی خاص باشد یا دیدگاه های متنوع را حذف کند. این می تواند منجر به تولید کد مغرضانه شود و باعث تداوم نابرابری در فرآیند توسعه نرم افزار شود. چالش دیگر مسئولیت کیفیت کد و پاسخگویی است. در حالی که هوش مصنوعی می تواند به تولید کد کمک کند، توسعه دهندگان همچنان باید از قابلیت اطمینان، امنیت و پیامدهای اخلاقی کد تولید شده اطمینان حاصل کنند.
همچنین خطر اتکای بیش از حد به کد تولید شده توسط هوش مصنوعی بدون درک یا بررسی دقیق وجود دارد که می تواند منجر به انتشار کدهای ضعیف یا آسیب پذیر شود.
گمانه زنی ها در مورد نقش آینده هوش مصنوعی در توسعه نرم افزار
انتظار می‌رود در آینده، هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای وظایف برنامه‌نویسی روتین را خودکار کند، باگ‌ها را شناسایی کند و در بررسی کد کمک کند. در بیشتر موارد، بسیاری از ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی که قبلاً ذکر شد، قبلاً در بسیاری از این نقش‌ها نقش دارند. اما با گذشت زمان، هوش مصنوعی ممکن است برای درک نیازمندی‌های پیچیده و تولید کدی که دقیقاً با نیت انسان هماهنگ باشد، تکامل یابد. با این حال، تخصص انسانی برای حل مسئله پیچیده، تفکر استراتژیک و دانش خاص حوزه ضروری باقی خواهد ماند.
با این گفته، توسعه نرم‌افزار به کمک هوش مصنوعی احتمالاً حول محور تقویت قابلیت‌های انسانی می‌چرخد در حالی که توسعه‌دهندگان همچنان به ارائه تفکر انتقادی و تخصص مورد نیاز برای پروژه‌های نرم‌افزاری موفق ادامه می‌دهند.
چرا هوش مصنوعی برترین مهارت توسعه دهندگان سال 2023 است؟
با همه آنچه گفته شد، کاملاً واضح است که چرا هوش مصنوعی به بهترین مهارت توسعه دهندگان در سال 2023 تبدیل شده است. به احتمال زیاد برای سالهای آینده همینطور ادامه خواهد داشت. این به این دلیل است که هوش مصنوعی در کمک به توسعه‌دهندگان برای آزاد کردن وقت خود با کاهش نیاز به انجام دستی کارهای تکراری، ساده و وقت‌گیر مهارت دارد. این نه تنها بهره وری کلی را افزایش می دهد، بلکه به توسعه دهندگان اجازه می دهد تمرکز خود را به کارهای دشوارتر تغییر دهند.
اما همانطور که قبلا ذکر شد، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارائه پهنای باند تحلیلی بسیار عالی و ارائه قابلیت‌های طبقه‌بندی اضافی عالی هستند.
نتیجه
آینده مبتنی بر هوش مصنوعی اینجاست و توسعه دهندگان کشف کرده اند که چگونه هوش مصنوعی به مهارت انتخابی در حرکت رو به جلو تبدیل شده است. نه تنها مهارت‌های موجود را افزایش می‌دهد، زمان‌ها را کاهش می‌دهد و توانایی بیشتری برای مقیاس‌بندی قابلیت‌های اشکال‌زدایی ارائه می‌دهد، بلکه این پتانسیل را نیز دارد که ابزار بیشتری برای یادگیری زبان‌ها و چارچوب‌های برنامه‌نویسی جدید و حفظ روندها با کمک به شما ارائه دهد. توسعه‌دهندگان یاد می‌گیرند که چرا توابع خاص، تکه‌ها و جنبه‌های منحصربه‌فرد نحو متفاوت به روشی که آنها کار می‌کنند، کار می‌کنند.
بنابراین، شرط می بندم که شما آماده هستید تا توانایی های هوش مصنوعی خود را ارتقا دهید، درست است؟ خوب، اگر می خواهید بیشترین بهره را از هوش مصنوعی ببرید، می خواهید در نوامبر امسال در ODSC West شرکت کنید. در ODSC West، نه تنها دانش هوش مصنوعی خود را گسترش می‌دهید و مهارت‌های منحصربه‌فرد خود را توسعه می‌دهید، بلکه مهم‌تر از همه، پایه‌ای را ایجاد خواهید کرد که برای کمک به آینده حرفه‌ای خود از طریق ارتقاء مهارت با هوش مصنوعی به آن کمک کنید.