GPT-4 تمام اطالعاتی که نیاز دارید بدانید

GPT-4 چیست؟

GPT-4 مدل زبان چندوجهی بزرگ OpenAI است که متن را از ورودی متنی و تصویری تولید می کند. Open AI یک شرکت تحقیقاتی هوش مصنوعی آمریکایی است که پشت سر Dall-E ، ChatGPT و GPT-3 سلف GPT -4 قرار دارد .

GPT-4 می تواند وظایف پیچیده تری را نسبت به مدل های قبلی GPT انجام دهد. این مدل عملکرد در سطح انسانی را در بسیاری از معیارهای حرفه ای و آکادمیک، از جمله آزمون وکالت یکنواخت، نشان می دهد . این برای بهبود هم ترازی و مقیاس پذیری برای مدل های بزرگ از نوع خود توسعه یافته است.

GPT-4 مخفف چیست؟

GPT-4 مخفف Generative Pre-trained Transformer 4 است.

GPT ها الگوریتم های یادگیری ماشینی هستند که به ورودی با متنی شبیه انسان پاسخ می دهند. آنها دارای ویژگی های زیر هستند:

• مولد . آنها اطلاعات جدیدی تولید می کنند.
• از قبل آموزش دیده . آنها ابتدا یک دوره آموزشی بدون نظارت را با استفاده از مجموعه بزرگی از داده ها پشت سر می گذارند. سپس آنها یک دوره تنظیم دقیق نظارت شده را برای هدایت مدل پشت سر می گذارند. مدل ها را می توان برای کارهای خاص تنظیم کرد.
• مبدل ها. آنها از یک مدل یادگیری عمیق – ترانسفورماتورها – استفاده می کنند که زمینه را با ردیابی روابط در داده های متوالی یاد می گیرد. به طور خاص، GPT ها کلمات یا نشانه های یک جمله را ردیابی می کنند و کلمه یا نشانه بعدی را پیش بینی می کنند.

ترانسفورماتورهای از پیش آموزش دیده ژنراتیو چیست؟

GPT ها توسط OpenAI در مقاله ای در سال 2018 با عنوان “بهبود درک زبان توسط پیش آموزش مولد” معرفی شدند. این مقاله مدل یادگیری نیمه نظارت شده GPT را توصیف می کند، که در مقابل سایر مدل های پردازش زبان طبیعی که از یادگیری نظارت شده و داده های برچسب گذاری شده استفاده می کنند، تضاد دارد.

مقیاس قدرت پردازش GPT با تعداد پارامترهایی که مدل دارد. هر مدل جدید GPT دارای پارامترهای بیشتری نسبت به مدل قبلی است. GPT-1 دارای 0.12 میلیارد پارامتر و GPT-2 دارای 1.5 میلیارد پارامتر، در حالی که GPT-3 دارای بیش از 175 میلیارد پارامتر است. تعداد دقیق پارامترها در GPT-4 ناشناخته است، اما شایعه شده است که بیش از 1 تریلیون پارامتر باشد.

چه چیزی در GPT-4 جدید است؟

آموزش و قابلیت های GPT-4

Open AI اطلاعات نسبتا کمی در مورد مشخصات فنی GPT-4 منتشر کرده است. اطلاعات کمی در مورد داده های مورد استفاده برای آموزش سیستم، اندازه مدل، هزینه های انرژی سیستم، سخت افزاری که روی آن اجرا می شود یا روش های استفاده شده برای ایجاد آن وجود دارد. OpenAI این را در مقاله فنی GPT-4 تأیید کرد ، که گفت آنها این اطلاعات را به دلایل ایمنی و بازار بسیار رقابتی منتشر نمی کنند. OpenAI تصدیق کرد که GPT-4 هم بر روی داده های در دسترس عموم و هم داده های دارای مجوز از اشخاص ثالث آموزش دیده است.

GPT-4 — و سایر GPTها — با استفاده از یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی آموزش می بینند . مدل ها برای رفتار دلخواه یا زمانی که از مجموعه ای از قوانین پیروی می کنند، پاداش می گیرند. GPT-4 در طول آموزش برای کاهش خروجی های مضر، پاداش ایمنی بیشتری دریافت می کند . OpenAI دقت GPT-4 را در سوالات متخاصم با کمک شرکت هوش مصنوعی Anthropic آزمایش کرد. چند نمونه از قوانین قانون اساسی آنتروپیک شامل موارد زیر است:

• پاسخی را انتخاب کنید که شبیه‌ترین پاسخی است که ممکن است یک فرد صلح‌جو، اخلاق‌گرا و خردمند مانند مارتین لوتر کینگ جونیور یا مهاتما گاندی بگوید.
• پاسخی را انتخاب کنید که آسیب کمتری داشته باشد، با توجه به اینکه آیا هر پاسخی فعالیت غیرقانونی، غیراخلاقی یا غیراخلاقی را تشویق می کند یا خیر.

OpenAI چندین دمو منتشر کرده است که قابلیت های GPT-4 را نشان می دهد. برخی از قابلیت های قابل توجه خاص عبارتند از:

• گذراندن آزمون های تحصیلی با دقت بالا. GPT-4 در امتحانات پیشرفته مانند نوار یکنواخت (صدک 90 ⁾ ، LSAT (صدک 88 ⁾ ، ریاضی SAT (صدک 89 ⁾ و آزمون کمی GRE (صدک 80 ⁾ امتیاز بیشتری کسب می کند .
• یافتن یک موضوع مشترک بین دو مقاله کاربر می تواند دو مقاله را در اعلان قرار دهد و از مدل بخواهد خلاصه ای از موضوعات مشترک بین آنها را ارائه دهد.
• استفاده از آن به عنوان دستیار برنامه نویسی و اشکال زدایی . کاربران می‌توانند از مدل بخواهند در شبه کد برنامه‌ریزی کند، سپس برای مثال، کد یک ربات Discord را بنویسند. اگر خطایی ظاهر شود، کاربران می توانند پیام خطا را در اعلان قرار دهند و مدل کد را تصحیح می کند.
• توصیف یک عکس با جزئیات واضح. کاربران می‌توانند از مدل درخواست تصویری از پنجره مرورگر خود کنند و هر چیزی را که می‌بیند شرح دهد.
• تشخیص دقیق آنچه در یک تصویر خنده دار است. مدل می تواند یک تصویر را تجزیه و تحلیل کند و ناهماهنگی هایی را که آن را خنده دار می کند شناسایی کند. حل طنز در هوش مصنوعی به طور سنتی دشوار بوده است.
• کدنویسی یک وب سایت از روی تصویر طرح کلی. کاربر می‌تواند یک طرح‌بندی اولیه وب‌سایت را با دست ترسیم کند – با دست خطی به سختی خوانا – یک عکس از آن را به عنوان یک درخواست آپلود کند، و مدل می‌تواند یک وب‌سایت را با جاوا اسکریپت و HTML بر اساس تصویر ابتدایی ارائه‌شده توسط کاربر کدنویسی کند.
• انجام مالیات با استفاده از کد مالیاتی و بیان دلیل پشت آن. کاربران می‌توانند به مدل دستور دهند تا کد مالیاتی را بخواند و اعمال کند و سپس آن را با مشکل درخواست کسر مالیات استاندارد شخصی بر اساس جزئیات مربوط به زندگی‌شان مواجه کند.
• تفسیر مجدد کد مالیاتی یا یک پست وبلاگ به عنوان یک شعر قافیه. پس از حل مشکل کسر، کاربر می تواند از مدل بخواهد که تمام کارهایی را که در حل مسئله نشان داده است به شعر تبدیل کند.
• زبان پیچیده و چالش برانگیز را در یک سند قانونی به طور مداوم مدیریت کنید. این مدل می تواند بررسی اسناد، پیش نویس یادداشت های تحقیقاتی قانونی، آماده سازی سپرده ها و تجزیه و تحلیل قراردادها را انجام دهد.

مانند هر مدل زبانی، GPT-4 هنوز اطلاعات را توهم می‌زند ، پاسخ‌های اشتباه می‌دهد و در برخی موارد کد باگ تولید می‌کند. همچنین ممکن است همچنان در معرض تعصب نژادی و جنسیتی باشد.

GPT-4 در مقابل GPT-3

GPT-3 یک مدل زبان بزرگ است ، به این معنی که پردازش زبان را به طور انحصاری انجام می دهد. GPT-4 یک مدل چندوجهی بزرگ است که می تواند ورودی های تصویر و متن را پردازش کند. OpenAI تاکید می کند که هدف GPT-4 افزایش مقیاس یادگیری عمیق بود.

برخی از راه های دیگر تفاوت این دو مدل عبارتند از:

• GPT-4 نقاط بازرسی عملکرد مختلف را از OpenAI عبور می دهد. در زبان انگلیسی از سایر مدل ها و در سایر زبان ها بسیار بهتر است.
• GPT-4 می تواند درخواست های طولانی تری را نسبت به GPT-3 انجام دهد. به طور خاص، می تواند تا 25000 کلمه را تجزیه و تحلیل، بخواند و تولید کند.
• GPT-4 در پردازش دستورالعمل های برنامه نویسی به طور قابل توجهی بهتر از GPT-3 است.
• GPT-4 همچنین دارای فرمان پذیری بالایی است. در جایی که GPT-3 با یک لحن و سبک یکنواخت پاسخ می دهد، کاربران می توانند به GPT-4 بگویند که مایلند چگونه با دستورالعمل های صریح پاسخ دهد. این می تواند به کادربندی سریع و بهبود مهندسی سریع کمک کند. کاربران می توانند رفتار مدل را با استفاده از یک پیام سیستم جداگانه سفارشی کنند. فرمان پذیری GPT-4 با گذشت زمان بهبود می یابد.
• GPT-4 برای محدود کردن امکان پاسخ های مضر و امتناع از پاسخ به درخواست های محتوای غیر مجاز آموزش دیده است. به عنوان مثال، GPT-4 آموزش داده شد تا از سؤالات مربوط به سنتز مواد شیمیایی خطرناک امتناع کند و به سؤالات مربوط به خرید سیگار بدون تشویق به سیگار پاسخ دهد.
• GPT-4 در ریاضیات پایه بهتر از GPT-3 است.

GPT-4 چه زمانی منتشر شد؟

GPT-4 در 14 مارس 2023 منتشر شد. در یک مصاحبه خبری ABC چند روز پس از انتشار آن، مدیر عامل OpenAI، سم آلتمن، گفت: “ما باید در اینجا محتاط باشیم، و همچنین، انجام همه اینها در یک آزمایشگاه. شما باید همه این محصولات را وارد دنیا کنید و با واقعیت ارتباط برقرار کنید، اشتباهات خود را مرتکب شوید در حالی که خطرات کم است. از این می ترسم.”

چه زمانی می توانم از GPT-4 استفاده کنم؟

دو راه اصلی برای دسترسی به GPT-4 از زمان نوشتن این مقاله وجود دارد:

• ChatGPT Plus.  اشتراک پولی ChatGPT Plus باعث می شود کاربران به GPT-4 دسترسی داشته باشند. کاربران ChatGPT Plus می توانند هر سه ساعت 50 پیام به GPT-4 ارسال کنند.
• بینگ  GPT-4 همچنین به  موتور جستجوی بینگ چت ربات یکپارچه ، که مایکروسافت آن را توسعه داده است، نیرو می دهد. چت بات بینگ دارای یک سرپوش استفاده است و امکان آپلود تصاویر را فراهم می کند.

توسعه دهندگان همچنین می توانند از  API  بر اساس پرداخت به ازای استفاده استفاده کنند.

کاربران همچنین می توانند مدل را ارزیابی کنند. سام آلتمن، مدیر عامل هوش مصنوعی باز   در 14 مارس 2023 توییت کرد که این شرکت یک چارچوب ارزیابی منبع باز است.

آیا GPT-4 رایگان خواهد بود؟

GPT-4 در حال حاضر رایگان نیست. کاربران برای استفاده از نسخه پریمیوم ChatGPT که توسط GPT-4 پشتیبانی می شود، باید 20 دلار در ماه بپردازند.

برای یک پنجره زمینه 8000 (تقریباً 13 صفحه متن)، API GPT-4 0.03/1000 توکن سریع و 0.06/1000 توکن تکمیل هزینه دارد. برای یک پنجره زمینه 32000 (تقریباً 52 صفحه)، API 0.06/1000 توکن سریع و 0.12/1000 توکن تکمیل هزینه دارد. 1000 توکن معادل حدود 750 کلمه در زبان انگلیسی است. نشانه‌های اعلان کلماتی هستند که به مدل داده می‌شوند و نشانه‌های تکمیل، کلماتی هستند که مدل تولید می‌کند.

GPT-4 Turbo که دارای یک پنجره زمینه 128K (حدود 300 صفحه متن) است، قیمت 0.01/1000 توکن سریع و 0.03/1000 توکن تکمیلی دارد که به طور قابل توجهی ارزان تر از نسخه های قبلی GPT-4 است.

GPT-4 یک انتشار نقطه عطف هوش مصنوعی بود که در ابتدای سال 2023 منتشر شد. این 10 روند هوش مصنوعی را بررسی کنید تا برای آنچه که ممکن است بقیه سال به همراه داشته باشد، آماده شوید.