مردم از مدل‌های هوش مصنوعی مولد برای انجام جستجو، خلق آثار هنری، نوشتن مقاله و مکالمه استفاده می‌کنند – مودبانه و غیره. اما چگونه کسب و کارها می توانند از این ابزارهای قدرتمند برای رفع نیازهای کسب و کار در دنیای واقعی استفاده کنند؟
هوش مصنوعی مولد همانطور که از نامش پیداست می تواند تصاویر و متن تولید کند. این زیر مجموعه هوش مصنوعی (AI) همچنین می تواند داده های مصنوعی تولید کند. این فناوری بر چندین پیشرفت، از جمله شبکه‌های متخاصم مولد و مدل‌های زبان بزرگ که به طور بالقوه شامل تریلیون‌ها پارامتر است، بنا شده است.
چنین پیشرفت‌هایی به دانشمندان داده اجازه می‌دهد با استفاده از حجم وسیعی از داده‌های آموزشی، مدل‌هایی را آماده کنند و هفت مزیت مولد هوش مصنوعی زیر را برای تجارت ارائه دهند.
1. ایجاد محتوا در پرواز
تولید سریع محتوا در میان مزایای بارزتر هوش مصنوعی مولد قرار می گیرد. Arun Chandrasekaran، معاون رئیس جمهور، تحلیلگر، نوآوری فناوری در Gartner خاطرنشان کرد: این همچنین یکی از سریع ترین در دسترس ترین ها است. توانایی تولید محتوا، مانند خبرنامه های بازاریابی و وبلاگ ها، امروزه ارزش ملموسی را فراهم می کند.
گارتنر انتظار دارد صنعت رسانه و بازاریابی شرکتی از هوش مصنوعی مولد برای تولید متن، تصویر، ویدئو و صدا استفاده کنند. بر اساس تحقیقات بازار، 30 درصد از پیام‌های بازاریابی خارجی سازمان‌های بزرگ تا سال 2025 به صورت مصنوعی تولید خواهند شد. محکم. تنها حدود 2 درصد از سازمان ها چنین محتوایی را در سال 2022 ایجاد کردند.
2. تجربه مشتری را بهبود بخشید
به نظر می رسد تعامل با مشتری یکی دیگر از برنامه های تجاری اولیه احتمالی برای هوش مصنوعی مولد است. کسب‌وکارها می‌توانند از استفاده از ربات‌های چت که پاسخی شبیه انسان به سؤالات مشتری ارائه می‌دهند، سود ببرند. و این پاسخ ها به دلیل مقیاس مدل های زبانی زیربنایی، عمق بیشتری خواهند داشت.
یک کسب‌وکار ممکن است ابزارهای هوش مصنوعی مولد را در حالت سلف‌سرویس برای رسیدگی به سؤالات معمول مشتریان به کار گیرد. اما مدیران صنعت همچنین می بینند که ربات های هوش مصنوعی مولد نقش کمک عامل در خدمات مشتری را ایفا می کنند، از پردازش زبان طبیعی برای گوش دادن به بحث یک نماینده با مشتری و استفاده از منابع مربوطه برای پشتیبانی از تعامل استفاده می کنند.
پابلو آلجو، شریک مشاور وست مونرو، می‌گوید: «موقعیتی را تصور کنید که ChatGPT به یک تماس گوش می‌دهد و اکنون به طور فعال محتوا را از مخازن می‌گیرد تا به نماینده خدمات مشتری کمک کند تا خدمات بهتری ارائه دهد. “این به طور اساسی نحوه عملکرد آنها را شکل می دهد.”
هوش مصنوعی مولد راه خود را در بسیاری از عملکردهای تجاری پیدا خواهد کرد.
3. افزایش شخصی سازی
هوش مصنوعی مولد می تواند به کسب و کارها کمک کند تا بازی شخصی سازی خود را افزایش دهند. الگوریتم های یادگیری ماشینی می توانند تاریخچه خرید و رفتار آنلاین کاربر را برای بهبود توصیه های محصول یا تولید محتوای سفارشی تجزیه و تحلیل کنند. در همین حال، فروشندگان می توانند ارائه های شخصی سازی شده ایجاد کنند و بازاریابان می توانند کمپین های خود را تقویت کنند.
سازمان ها همچنین ممکن است از شخصی سازی بهبود یافته برای آموزش کارکنان بهره مند شوند. بیل براگ، CIO در ارائه‌دهنده AI SaaS سازمانی SymphonyAI، پیشنهاد کرد که هوش مصنوعی مولد می‌تواند به عنوان یک دستیار آموزشی برای تکمیل مربیان انسانی و ارائه محتوای سفارشی‌شده با روشی که دانش‌آموز می‌آموزد، عمل کند.
4. توسعه محصولات جدید و سرعت بخشیدن به چرخه های طراحی
کسب و کارها همچنین از ایده پردازی سریع و توانایی ایجاد محصولات و خدمات جدید بهره مند می شوند. هوش مصنوعی مولد پتانسیل تسریع توسعه در صنایعی مانند داروسازی را دارد که کشف دارو ممکن است یک دهه یا بیشتر طول بکشد. Chandrasekaran توانایی راه اندازی محصولات – و کاهش جدول زمانی تحقیق و توسعه و بودجه در این فرآیند – را از جمله موارد استفاده با بیشترین پتانسیل ذکر کرد.
موقعیتی را تصور کنید که ChatGPT به یک تماس گوش می دهد و اکنون به طور فعال محتوا را از مخازن می گیرد تا به نماینده خدمات مشتری در ارائه خدمات بهتر کمک کند. پابلو آلجو پارتنر، وست مونرو
Chandrasekaran گفت در عین حال، مسائل مربوط به حریم خصوصی، فرآیندهای تجاری پیچیده و وضعیت نوپای اکوسیستم هوش مصنوعی مولد، ایجاد محصول را در میان سخت‌ترین موارد استفاده قرار می‌دهد. او افزود که شخصی سازی بیش از حد نیز در این دسته قرار می گیرد.
5. بهبود کارایی کار، از نوشتن کد تا مدیریت قرارداد
مدل های یادگیری ماشینی می توانند کدهای کاربردی را برای افزایش بهره وری توسعه دهندگان پیشنهاد کنند. برای مثال، ChatGPT می‌تواند به توسعه وب‌سایت، کدنویسی به زبان‌هایی مانند جاوا اسکریپت و کد اشکال‌زدایی کمک کند.
اما هوش مصنوعی مولد می تواند سایر فرآیندهای پیچیده را نیز ساده کند. براگ به مثالی از میز معامله فروشنده نرم افزار اشاره کرد، یک گروه متقابل که فرآیند نقل قول و پیشنهاد و قرارداد را مدیریت می کند. در حال حاضر، وظیفه انعقاد قراردادهای مشترک – ترکیب قراردادهای متعدد برای محصولات یا خدمات در یک وسیله نقلیه واحد – ممکن است شامل گفتگوهای متعدد بین میز معامله فروشنده و مشتری باشد.
براگ خاطرنشان کرد، با این حال، یک میز معاملات با استفاده از هوش مصنوعی مولد، می‌تواند داده‌هایی را در مورد مدل‌های مختلف صدور مجوز مشتری، که در چندین واحد تجاری پراکنده شده است، جمع‌آوری کند. یک عامل هوش مصنوعی که این داده‌ها را هضم کرده است – و از آنها یاد می‌گیرد – می‌تواند در هنگام انعقاد قراردادها، به میز معامله سرآغاز کند.
جذب کارهای خسته کننده به خوبی می تواند به یکی از مشخصه های کاربردهای تجاری این فناوری تبدیل شود. چاندراسکاران گفت: «هوش مصنوعی مولد توانایی انتزاع بسیاری از وظایف سطح پایین را از کاربران تجاری دارد، در نتیجه زمان ارزشمندی را برای آنها آزاد می کند و بهره وری را باز می کند.
6. تسهیل خدمات مشتری
صنایع با تمرکز قوی بر خدمات مشتری، مانند مشاوره، می توانند از هوش مصنوعی مولد بهره مند شوند. آلجو به توانایی این فناوری برای جذب داده های تحقیقاتی در مورد یک موضوع خاص، اجرای آن از طریق یک مدل و شناسایی الگوهای سطح بالا اشاره کرد. با این بینش، یک شرکت مشاوره می تواند فرآیند ایجاد استراتژی های تجاری برای مشتریان را آغاز کند.
7. محرک مدیریت دانش
استفاده از هوش مصنوعی مولد در مدیریت دانش می تواند به کسب و کارها برتری دهد.
ابزارهای هوش مصنوعی در هر مکانی که مدیریت دانش در آن حیاتی است ظاهر می شود، جایی که شما مجموعه ای از اطلاعات را دارید که می توان به آنها دسترسی داشت. [and] جایی که ما می‌توانیم فرآیند جستجوی اطلاعات را ساده‌سازی کنیم.» او خاطرنشان کرد که با تکیه بر این مورد استفاده اولیه، پیشرفت‌های بعدی بر ایجاد بینش از اطلاعات متمرکز خواهد شد.
چاندراسکاران گفت که علاقه به سیستم های جستجوی سازمانی و مدیریت دانش محاوره ای مبتنی بر هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی، خدمات مالی و حقوقی آشکار شده است. او افزود که در چنین صنایعی، هوش مصنوعی مولد “پتانسیل دموکراتیک کردن دانش نهادی را دارد.”